Aufbau Ihrer Modellierungskompetenz
Unser Programm startet im Oktober 2025 und folgt einer bewährten Lernstruktur. Jede Phase baut auf der vorherigen auf – Sie entwickeln dabei ein Portfolio realer Finanzmodelle, die Sie später in Ihrer beruflichen Praxis einsetzen können.
Grundlagen & Excel-Beherrschung
Die ersten sechs Wochen konzentrieren sich auf solide Excel-Kenntnisse und Finanzlogik. Wir arbeiten mit echten Bilanzen und Gewinn-Verlust-Rechnungen, damit Sie die Struktur von Finanzdaten verstehen. Klingt simpel, aber hier entscheidet sich später, ob Ihre Modelle fehlerfrei laufen.
Three-Statement-Modelle
Zwischen November und Januar erstellen Sie integrierte Finanzmodelle, bei denen Bilanz, GuV und Cashflow miteinander verknüpft sind. Hier lernen Sie, wie Geschäftsentscheidungen durch alle drei Statements fließen – ein Skill, den Sie täglich brauchen werden.
DCF-Bewertung & Szenarien
Ab Februar analysieren wir Unternehmenswerte durch Discounted-Cashflow-Methoden. Sie modellieren verschiedene Zukunftsszenarien und entwickeln ein Gefühl dafür, welche Annahmen wirklich Einfluss haben – und welche nur Zahlenspielerei sind.
M&A-Modellierung
Im Frühjahr 2026 widmen wir uns Fusionen und Übernahmen. Sie berechnen Synergien, modellieren Finanzierungsstrukturen und erstellen Akquisitionsanalysen. Diese Phase ist intensiv – aber genau das macht sie wertvoll für Ihre berufliche Entwicklung.
Branchenspezifische Anwendungen
Die letzten Wochen gehören spezialisierten Modellen: Immobilienbewertung, Projektfinanzierung oder Private Equity. Sie wählen Ihren Schwerpunkt und arbeiten an einem komplexen Abschlussprojekt, das Ihr Portfolio vervollständigt.
Lerninhalte & Praxisnähe
Live-Sessions & Fallstudien
Jeden Dienstag- und Donnerstagabend treffen wir uns online für zweistündige Sessions. Sie arbeiten an konkreten Fallstudien – manchmal aus unserem Archiv, manchmal an aktuellen Marktentwicklungen. Die Aufzeichnungen bleiben verfügbar, aber die Live-Diskussionen bringen den größten Lerneffekt.
Reale Datensätze
Wir nutzen anonymisierte Finanzdaten echter Unternehmen – keine erfundenen Übungsbeispiele. Das bedeutet: unvollständige Informationen, Datenlücken und manchmal widersprüchliche Zahlen. Genau wie in der echten Finanzanalyse auch.
Feedback & Iteration
Nach jeder Modellierungsaufgabe erhalten Sie detailliertes Feedback – nicht nur zur Korrektheit der Zahlen, sondern auch zur Struktur und Nachvollziehbarkeit Ihrer Modelle. Gute Finanzmodelle sind solche, die andere verstehen können. Über die neun Monate entwickeln Sie einen eigenen Modellierungsstil, der professionellen Standards entspricht.
Lennart Voss
Programmleiter
Ich habe sieben Jahre in der Transaktionsberatung gearbeitet, bevor ich mich der Wissensvermittlung zugewandt habe. Das Programm spiegelt wider, was ich selbst gerne früher gelernt hätte.
Silja Mäkinen
Finanzmodellierung
Die meisten Fehler in Finanzmodellen entstehen nicht durch falsche Formeln, sondern durch unklare Annahmen. Ich zeige Ihnen, wie Sie Ihre Modelle transparent und überprüfbar gestalten.
Brigid Flanagan
Bewertungsspezialistin
DCF-Modelle können überwältigend wirken – viele Zahlen, komplexe Zusammenhänge. Aber wenn Sie die Logik dahinter verstehen, wird es erstaunlich klar. Genau da setzen meine Sessions an.